Proyectos

Simulación y Evaluación de PM10 en la Ciudad de Lima utilizando el Modelo WRF-Chem

Para el estudio y análisis del estado de la contaminación del aire en Lima (Perú), implementamos el modelo de predicción meteorológica regional con el acoplamiento químico en líbea (WRF-Chem). Comparamos y validamos los resultados con las mediciones experimentales tomadas en diez estaciones de monitoreo pertenecientes al Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI). Esta investigación muestra el comportamiento de la contaminación del aire por material particulado (PM10) durante 21 días de verano y 21 días de invierno durante el 2017. Los resultados muestran un aumento de ese contaminante durante el período invernal. También analizamos variables meteorológicas de impacto significativo sobre ese contaminante. 

 

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  • Héctor Navarro, Ana Luna