La gestión del agua se ha convertido en una prioridad mundial en las últimas décadas. La demanda de recursos hídricos está aumentando en las ciudades debido al aumento de la población y al uso intensivo del agua en actividades económicas y ornamentación. El problema se agrava cuando las ciudades se construyen en regiones desérticas, este es el caso de Lima, que es la segunda ciudad más grande construida en un desierto después de El Cairo. En este tipo de ciudades, es necesario minimizar el consumo de agua en actividades que no cubren las necesidades prioritarias de la población. Por esta razón, una de las tareas más importantes en la gestión de los recursos hídricos en Lima es la optimización del uso del agua en el riego de parques, centros comerciales y otras áreas verdes públicas, necesarias para ofrecer una buena calidad de vida a los ciudadanos. Esta investigación desarrolla un sistema inteligente de soporte de decisiones para optimizar el riego en los parques de la ciudad. La metodología propuesta toma 4 variables: área de tierra, temperatura, humedad del parque y pronóstico del tiempo. Primero, se lleva a cabo una segmentación estratégica del área total del parque, seguida del uso de sensores de bajo costo para construir mapas de temperatura y humedad en tiempo real del área terrestre. Posteriormente, se construye un sistema de inferencia difusa (FIS) que incorpora el conocimiento de los agrónomos para procesar información vaga en términos de lenguaje interpretable por computadora, junto con los datos recopilados de las variables y los mapas de humedad y temperatura, para evaluar la necesidad de riego de cada uno. Segmento del parque. Se hace un tablero para facilitar la visualización de resultados, incluidos mapas de humedad y temperatura, el pronóstico del tiempo para el área y la recomendación del FIS, que respalda la toma de decisiones sobre las necesidades de riego en cada segmento del parque. La metodología se aplicó en un estudio de caso que corresponde a un parque de San Isidro en la ciudad de Lima. Se obtuvieron importantes ahorros esperados en términos de recursos hídricos y unidades monetarias, lo que demuestra la viabilidad de la aplicación de este sistema inteligente orientado a apoyar la toma de decisiones sobre el riego inteligente en los parques de la ciudad.
Puedes encontrar la publicación aquí.