Proyectos
Inicio Ciudades Inteligentes Monitoreo de la calidad del aire con sensores electroquímicos de bajo costo y el uso de redes neuronales artificiales para la predicción de niveles de concentración de contaminantes atmosféricos
Este documento muestra los resultados preliminares del monitoreo y estimación de contaminantes del aire en un punto estratégico dentro del distrito de San Isidro, Lima - Perú. Se utilizaron sensores electroquímicos de bajo costo, portátiles, inalámbricos y geolocalizables para capturar niveles de contaminación confiables en tiempo real que podrían usarse no solo para cuantificar la exposición a la contaminación atmosférica sino también para la prevención y el control, e incluso con fines legislativos. Para la predicción de los niveles de CO2 y SO2, se aplicaron algoritmos de inteligencia computacional y se validaron con datos experimentales. Probamos que el uso de Redes Neuronales Artificiales (ANN) tiene un alto potencial como herramienta para usarlo como metodología de pronóstico en el área de la contaminación del aire.
Para mayor información sobre este estudio visite: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-11680-4_15