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Monitoreo de la calidad del aire con sensores electroquímicos de bajo costo y el uso de redes neuronales para la predicción de niveles de concentración de contaminantes atmosféricos

Este trabajo muestra los resultados preliminares del monitoreo y estimación de contaminantes atmosféricos en un punto estratégico dentro del distrito de San Isidro, Lima-Perú. Se utilizaron sensores electroquímicos de bajo costo, portátiles, inalámbricos y geolocalizables para capturar niveles confiables de contaminación en tiempo real que podrían usarse no solo para cuantificar la exposición a la contaminación atmosférica sino también para la prevención y el control, e incluso con fines legislativos. Para la predicción de los niveles de CO2 y SO2 se aplicaron y validaron algoritmos de inteligencia computacional con datos experimentales. Demostramos que el uso de Redes Neuronales Artificiales (ANNs) tiene un alto potencial como herramienta para utilizarlo como metodología de pronóstico en el área de contaminación atmosférica.

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  • Ana Luna, Álvaro Talavera, Héctor Navarro, Luis Cano